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1.数据元方案设计

为保证农产品质量安全追溯数据的顺利对接，实现数据集中与追溯数据关联的目标，需要预先根据所要对接的产品性质设计一套通用的追溯数据元标准，用于规范第三方数据向中心端数据湖上传数据。该数据元标准通常是中心端为保证跨供应链的追溯数据联通的最小数据元集合。

2.数据检验

需对要对接的第三方追溯数据进行整体检验，确定其是否满足对接要求。最重要的是第三方追溯数据是否包含了步骤1中所指定的核心追溯数据元标准。因为核心追溯数据元标准规定了保证追溯数据关联的最小数据集合，因此哪怕是一个数据元的缺失都可能造成整个追溯链的断裂。因此不满足要求的第三方追溯数据提供者需要对相关系统进行改造后，使之能够满足核心追溯数据元的要求，才能实施数据对接。

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3.建立数据元映射

满足要求的第三方追溯数据集需要依据追溯核心数据元标准，建立第三方数据集与中心端数据湖数据元的一一映射关系，以保证第三个数据以规范统一的格式进入数据湖，以便开展后续的数据关联和分析工作。

4.数据上传

映射关系建立完成，则可启动第三方追溯数据的上传。为保证数据上传不会重复，需要对该上传过程进行控制，如设计数据同步的CDC (change data capture))功能，仅实现增量数据的及时上传与同步。

5.数据连接与分析

数据上传同步完成，在中心端数据湖当中就有了农产品在供应链不同环节、不同责任主体间流动的追溯数据，就能够实现以全过程追溯为目的的追溯数据关联查询与分析了，也就是通常所讲的全过程追溯。

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